京东农牧区域运营中心拓展部总经理 程一鸥
我为各位介绍京东农牧智能养殖的实施落地方案。从三个方面为各位阐述。
一、行业现状。
放眼全世界，中国生猪养殖量占全世界总量的56.64%。中国虽然是养猪大国，但我国的总体养猪水平比较落后，以衡量养猪水平PSY值举例，中国的PSY只有18，丹麦有30以上，差距甚远。我们的饲料成本是美国的2倍，人工成本高达美国的5倍。
我国TOP20生猪出栏总量总占比有7.37%，和美国前10名企业相比，可谓是我国的集团化和规模化程度非常低，这也是现阶段为什么京东会把养猪行业放在重点。
二、解决方案，降本增效
京东智能农牧通过京东大平台，研发了神农物联三大物联核心技术，分别是：AI、神农大脑、SaaS。我们可以头脑中想象一种画面，也就是机器人的大脑。IoT神农物联网设备，我们可以把它想象成为机器人的四肢。机器人有了大脑和四肢，必然需要一个神经系统的串联才能使其完整地运转起来，所以京东还研发了SaaS神农系统。通过以上三大核心技术，我们可以提高生产效能，节约企业成本，并为企业控制整合资源。
传统养猪的痛点：痛点一：全凭养殖者经验难以传承。京东提出神农大脑的概念，京东联合农业部农科院以及各地的畜牧院院士、专家等将养猪的基础信息植入到大脑内，以专家提供的数据为基础，不断地修正迭代，可以用大脑实现养猪的全过程。
京东智能农牧与同行业设备的区别。京东有人工智能的研发，人工智能打造了全科专家，大脑通过不断地学习，养殖水平在短时间内超越技术人员，解决传统的经验传承的问题，比如师傅带徒弟需要漫长的学习过程，包括人员的精准管控，这些都是人工智能可以实现的。
痛点二：自动化程度低，实时性差。虽然现在的养猪企业已从机械化转变到了信息化时代，但依然处于前期人工采集数据、后期无法实时地控制并智能地解决方案，京东通过痛点二，我们研发了以下的四大体系，分别是自动巡检、实时监控、智能环控、精准饲喂。
猪脸识别是智能养猪的基础，通过猪脸识别避免了给猪打耳标，包括现在还有芯片的技术，这些完全都可以去替代。通过专业级摄像头，识别每头猪只，并给每头猪建立档案，包括猪只的生长信息、进食信息、免疫信息等等。
巡检体系。24小时代替人工巡检的机器人。巡检机器人具备点数、估重、病例分析等等一系列功能。
监控体系。实时监测并分析猪的行为，比如猪扎堆、咳嗽、气喘、站立困难、身上斑点的出现等等，它会第一时间将数据传给大脑，大脑会进行分析判断，将这个解决的方案直接下达给下面的饲养人员、技术人员。
通过上述的监控体系和巡检体系，可以实现人工智能的技术视觉点数，我们创立了例题立体的点数法，通过四个摄像头的点对点，用算法修正结果，做到多个角度的去堆叠化，准确率达到100%。第二个可以实现的是视觉估重。我们看到的视频是实时监控视频，视频中红色标为正在站立的猪只，上面可以显示到猪只的体重信息，黄色里面的数据是猪只的体重信息。绿色标识为趴、躺、叠堆现象的猪只，只要猪只一旦站立起来，它会重新获取这个数据。还可以实现视觉估背膘。
背膘是生产过程中极其重要的指标，与上述的点数和估重一样，对企业来讲是需要大量人力和时间成本的工作，通过人工智能系统只需要农用级摄像头的监控拍摄就可以读出数据。以上的人工智能技术可大量节约我们的人工成本，对企业实时获取数据帮助极大。
京东智能环控体系。我们可以看到图中红色这条线是贯穿整个生产舍的巡检机器人的轨道，上面配有感应探头，感应六项环控参数指标，包括温度、湿度、光照、风速、二氧化碳和氨气。不论哪一项参数指标出现问题，它都会自动地去调控，并不再需要我们的技术人员和饲养人员的配合。
感应探头监测到了二氧化碳或氨气浓度超标，它会第一时间加大通风力度并实时地监控室温，在几分钟之内就会把氨气和二氧化碳的浓度调整到正常状态，这也是人工第一时间发现不到的，但我们的人工智能是完全可以做到的。
饲喂体系。自动饲喂机器人结合猪脸识别、行为分析、猪只档案等信息，通过猪脸识别通过大脑进行分析，控制下料系统，通过这种精准识别，可以做到每头猪只的精准饲喂。举个例子，通过猪脸识别系统进食的猪只可以调出档案，上面会有猪系、种类、日龄、当日的活动量、采食采水量等等信息。饲喂机器人通过以上的信息自动分析怎么样喂养这头猪只，下料精准到克，既能保证猪只吃饱，又不浪费饲料，同时保证每头猪只的生长均匀。
人工智能的展现有四大特点：第一，24小时循环工作，不需要休息。之前大北农的金老师在会上强调过人员管控是现在猪场存在的最大的问题，也是一个难点，通过京东的人工智能设备的投放可以完美地解决掉这个问题。第二，不断地学习。学习知识更全面，不需要再问询专家，而是将自己升级为全科专家。一般的规上企业都配有精准的饲喂系统，通过自动化设备可以实现每头猪只的精准把控，但也需要人为地设计数据控制，并不能实时地优化最好的数据。通过人工智能的数据分析，可以精准控制每一头猪只的精准饲喂、克数，包括饲料的克数。比如目前我们设定的是50克一次下料，人工智能通过大量的数据分析，将50克的饲料优化成49.5克，这样就可以为我们的企业减少饲料的成本。第三，精准控制。比如说非洲猪瘟发病之前，猪只的体温会上升0.5摄氏度，后腿无力的现象会提前显现。但这种细微的变化，人工是很难发现的，人工智能是可以做到的。庞大的猪群有一只出现问题，人工很难辨别出来，人工智能会通过24小时的不停巡检会发现这样的问题，关键对于数据的把控，可以迅速地提出优化方案和解决方案。第四，人工智能通过快速学习，可高速地更新迭代，以上细微的控制都是自动化无法完成的。
神农系统的串联才真正实现了整套运营完整、联动的京东智能养殖方案。这套体系可以下载到手机端，企业的领导、场长、技术人员均可以通过系统看到猪场的情况，而且每7分钟更新一下数据。有任何的异常，神农大脑都会第一时间发出指令到手机端。技术人员、管理人员会第一时间监控到猪场的情况。
这是主界面，猪管家的管理体系。进入到子界面，有猪只档案、母猪分析和商品猪分析的数据，包括健康状况、猪只的估重、采食分析、生长轨迹等等。这只是一部分的展示界面，
我们经过精准的测算，企业用一套智能系统可以为企业降本增效分别表现在人工成本降低在30%以上，饲料节约8-10，出栏时间缩短5-8天。
三、神农生态圈
京东不仅以生产为核心，而且我们是要做农业的全产业链。以生产为核心，向上游延伸，可以检测饲料作物种植的全过程，包括饲料和兽药配方的生产监控。再到生产，以生产为核心的下游延伸是整合京东的仓储、物流和我团队开发的活体销售平台对活体进行销售，并且打通屠宰、加工和商品销售的环节，直通到餐桌。横向的延伸左面拓展是养猪相关的金融贷款服务和智慧城市建设中的农业板块，包括后续的拓展海外的业务，右向的拓展是建立京东神农学院和院士工作站，包括我们后续为企业的生产托管模式，这样我们可以为政府、企业、百姓做到更有效的食品安全溯源，让百姓吃到真正健康的食物，将全产业链打通之后，我们为企业带来以下好处：第一，当食品有了信息，它就会变成可以追溯的安全食品，再通过京东线上和线下的销售平台和渠道，企业的品牌既产生了价值，也提高了附加值。第二，京东掌握了企业全产业链的活体数据之后，可以为企业提供供应链的金融服务，包括保险等等，更有助于企业的发展。